Mga istatistika ng pagkilala

Pagmamalasakit, sa mga istatistika, ang proseso ng pagguhit ng mga konklusyon tungkol sa isang parameter ay naghahanap upang masukat o matantya. Kadalasan ang mga siyentipiko ay may maraming mga sukat ng isang bagay - sabihin, ang masa ng isang elektron - at nais na pumili ng pinakamahusay na sukatan. Ang isang pangunahing diskarte ng statistical inference ay ang pagtatantya ng Bayesian, na isinasama ang mga makatuwirang inaasahan o naunang mga paghuhukom (marahil batay sa mga nakaraang pag-aaral), pati na rin ang mga bagong obserbasyon o mga eksperimentong resulta. Ang isa pang pamamaraan ay ang diskarte sa posibilidad, kung saan ang "naunang mga posibilidad" ay eschewed sa pabor ng pagkalkula ng isang halaga ng parameter na pinaka-"malamang" upang makagawa ng napansin na pamamahagi ng mga pang-eksperimentong kinalabasan.

ekonomiks: Mga pamamaraan ng pagkilala

Kung ang agham ng ekonomiya ay hindi batay sa mga eksperimento sa laboratoryo (tulad ng mga "mahirap" na agham), kung gayon paano itinatag ang mga katotohanan? Lamang

Sa pag-iisip ng parametric, isang partikular na anyo ng matematika ng function ng pamamahagi ay ipinapalagay. Ang pag-iintindi ng nonparametric ay umiiwas sa pag-aakalang ito at ginagamit upang matantya ang mga halaga ng parameter ng isang hindi kilalang pamamahagi na may isang hindi kilalang form na form.